현대제철, 제3회 AI·BIG DATA 페스티벌 개최…36건 스마트팩토리 과제 발굴
현대제철은 이번 페스티벌을 통해 36건의 스마트팩토리 관련 과제를 발굴했으며 이 가운데 15건의 우수 과제에 대해 포상을 실시했다.
이번 페스티벌 우수 과제 중 하나로 선정된 ‘제강 전로 시뮬레이션 기반 질소 거동 예측 모델 개발’은 빅데이터를 활용한 시뮬레이션 모델을 제강 전로 공정의 질소 인자 제어에 적용한 사례이다.
실제로 이 모델을 공정 개선에 적용한 결과 제품의 질소 성분 적중률이 증가해 쇳물 생산을 최적화할 수 있었다.
또한 ‘후판 날판 설계 주조폭 조합 최적화’ 과제도 주목을 받았다. 날판은 철강 반제품인 슬라브를 압연했을 때 나오는 철판이다.
두꺼운 철판인 후판을 생산하기 위해서는 고객의 주문에 맞춰 ▲강종 ▲두께 ▲폭 등의 요소들을 조합한 후 주문 상황 및 공장 운영에 따라 주조두께 및 폭 등의 조건을 수동으로 지정해 날판을 설계해왔다.
현대제철은 이러한 공정의 특정 조건을 수동으로 지정하는 상황을 해결하고 최적의 주조폭 조합을 도출하기 위해 실제 후판 주문을 기반으로 개발한 설계 시뮬레이션을 수행했다. 그 결과, 최적화된 주조폭 조합을 도출해 생산원가를 절감할 수 있게 됐다.
현대제철은 앞으로도 AI·BIG DATA 페스티벌을 지속적으로 추진하는 한편 디지털 전환을 위한 임직원 역량 강화 및 동기 부여 활동들을 확대해 나갈 계획이다.
서강현 현대제철 사장은 “이번 페스티벌에서 발굴한 스마트팩토리 과제들을 지속 발전시켜 실제 공정 개선이 이뤄지길 기대한다”고 말했다.
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