-의료 특화 LLM ‘Dr.Patch’ 적용…소견 생성·유소견자 분류·결과 안내 등 지원
-1등급 의료기기 인허가 기반 병원 현장 적용 확대…의료 AI SaaS 사업 고도화

건강검진 플랫폼 ‘착한의사’를 운영하는 비바이노베이션이 의료 클라우드 기반 AI 추적관찰 SaaS ‘착한의사 Kindoc Care’를 출시한 지 한 달 만에 서비스 적용 대상 건강검진 제휴병원의 80% 이상이 도입했다고 밝혔다.

비바이노베이션은 이번 도입을 계기로 기존 건강검진 예약·중개 중심 서비스에서 검진 이후 유소견자 관리와 결과 안내, 추가검진 연계까지 지원하는 의료 AI 기반 SaaS 사업을 확대한다는 계획이다.

Kindoc Care는 건강검진 결과 데이터를 기반으로 △소견 생성 △유소견자 자동 분류 및 안내 △검진 결과 이해 지원 △모바일 결과지 발송 △추가검진 안내 및 예약 연계 △발송 이력·로그 관리 등을 지원하는 솔루션이다.

병원 담당자가 개별 수검자의 결과를 확인해 관리 대상자를 분류하고 안내 문구를 작성하던 반복 업무를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 기존 검진 결과 등록 프로세스와 연계할 수 있어 별도의 시스템 구축이나 전담 인력 추가 부담을 줄일 수 있다는 게 회사 측 설명이다.

수검자는 모바일 형태의 AI 추적관찰 보고서를 통해 검진 결과와 주요 건강정보를 확인할 수 있다. 관리가 필요한 항목이나 추가 확인이 필요한 검사, 향후 건강관리 방향 등을 참고할 수 있도록 구성했다.

솔루션에는 비바이노베이션이 자체 개발한 의료 도메인 특화 AI 모델 ‘Dr.Patch’가 적용됐다. 회사는 최근 Dr.Patch에 대해 1등급 의료기기 인허가를 취득했다고 밝혔다.

Dr.Patch는 건강검진 데이터와 임상 문헌, 국내외 진료지침 등을 기반으로 건강검진 결과 해석과 추적관찰 안내에 활용되는 모델이다.

비바이노베이션은 AI 결과의 신뢰성과 일관성을 높이기 위해 검진 데이터 수집부터 전처리, 결과 생성, 출력 검증까지 단계별 품질관리 체계를 운영하고 있다고 설명했다.

검사값 누락이나 단위 불일치, 오류값, 중복 데이터 등을 사전에 설정한 기준에 따라 점검하고, 결과지 생성 단계에서는 임상적으로 발생 가능성이 낮은 입력값을 필터링한다. 필수 데이터가 부족한 경우에는 해당 항목을 산출하지 않는 방식도 적용한다.

AI가 생성한 결과에 대해서는 의학적 진단이나 치료를 단정하는 표현, 서비스 목적에 맞지 않는 출력 등을 차단하거나 재처리하는 검증 과정도 거친다는 설명이다.

비바이노베이션은 병원들이 검진 이후 사후관리 필요성에는 공감하면서도 유소견자 선별과 안내, 결과지 발송 등을 위한 별도 인력과 운영체계를 구축하는 데 부담을 느끼고 있다는 점이 초기 도입 확대의 배경이라고 분석했다.

실제 병원 현장에서는 검진 이후 유소견자를 별도로 선별하고 안내하거나 담당자가 종합소견을 직접 확인해 관리하는 업무에 상당한 시간이 소요된다는 의견이 이어져 왔다.

회사는 Kindoc Care가 검진 결과 확인부터 추적관찰 보고서 발송, 추가검진 안내까지 하나의 흐름으로 연결해 이러한 반복 업무 부담을 줄이는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 보고 있다.

비바이노베이션은 향후 병원 현장에서 수집되는 의견을 바탕으로 AI 추적관찰 보고서의 정확도와 사용성을 지속적으로 개선할 계획이다.

오정일 비바이노베이션 부대표(CCO)는 “건강검진 제휴병원들은 검진 이후 사후관리의 필요성에 공감하고 있지만 실제 현장에서는 인력과 운영 부담으로 체계적으로 대응하기 어려운 경우가 많다”며 “Kindoc Care의 초기 도입률은 병원 현장의 요구와 서비스 방향이 맞닿아 있다는 의미로 보고 있다”고 말했다.

이어 “Dr.Patch의 1등급 의료기기 인허가 취득을 기반으로 검진 데이터 기반 의료 AI 기술을 실제 병원 현장에서 활용할 수 있는 서비스로 발전시키겠다”며 “데이터 품질관리와 출력 검증 체계를 지속적으로 고도화해 병원이 활용할 수 있는 AI 추적관찰 SaaS로 발전시킬 것”이라고 밝혔다.

비바이노베이션은 향후 Kindoc Care를 중심으로 예약관리와 검진 결과 관리, 유소견자 관리, 결과지 발송, 추가검진 안내 등을 통합해 건강검진 제휴병원의 운영 전반을 지원하는 의료 AI SaaS 사업을 확대할 계획이다.

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