[이코노미스트 김두용 기자] 동아쏘시오그룹이 AI(인공지능) 신약개발을 위해 LG CNS와 손을 잡았다. 

12일 업계에 따르면 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 디에이아이(DAI)는 LG CNS와 함께 AI 신약개발 플랫폼 구축을 완료했다. 양사가 약 6개월에 걸쳐 구축한 이번 플랫폼은 신약 연구 데이터를 통합하고, 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 과정을 AI로 지원하는 것이 핵심이다. 특히 AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계·학습해 연구가 진행될수록 AI 예측 성능을 높이도록 했다. 

동아에스티도 함께 참여한 이 플랫폼은 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP'(AI Drug Discovery Platform)로 명명됐다. 

디에이아이는 기존 IT 시스템 운영·유지 중심의 사업에서 벗어나 업무방식 혁신을 위한 ‘AI 파트너 도약’이라는 방향성을 제시하고 있다. AI 신약개발 플랫폼·생산품질 시스템·영업물류 자동화·AI 워크플레이스 등 신약 후보발굴부터 시장 출시까지 전 과정을 원스톱으로 지원한다는 방침을 내세우고 있다. 

통상 신약 개발은 수많은 후보물질을 반복 검증해야 해 통상 10~15년의 기간과 막대한 비용이 소요된다. AI는 성공 가능성이 높은 후보물질을 빠르게 선별하고, 효과와 안전성을 사전에 예측해 신약 개발 기간과 비용, 실패 위험을 동시에 줄이는 데 도움을 준다. 

LG CNS는 이번 플랫폼을 통해 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 분산돼 있던 신약 연구 데이터를 통합하고 표준화했다. 연구자가 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 활용하고, 클릭 몇 번으로 AI 분석·예측 기능을 손쉽게 활용할 수 있다.

이 AI 플랫폼은 신약개발의 주요 과정을 단계별로 지원한다. ▲질병 원인을 파악하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석·시각화해 연구자가 치료 표적을 쉽게 발굴하도록 돕는다. ▲후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 직접 설계한다. ▲검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성과 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 유망 후보물질을 선별한다. 실제 실험에 앞서 컴퓨터 환경에서 가상 검증을 수행하는 방식이다.

AI 모델의 지속적인 성능 개선이 가능한 것도 이 플랫폼의 특징이다. AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 비교해 모델 재학습에 반영, 연구 데이터가 쌓일수록 예측 성능을 고도화할 수 있다.

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