실제 고객 상담 환경서 STT·TTS 등 운영 성과 검증
GPU 중심 AI 인프라 비용 부담 낮출 대안 가능성 제시

AI컨택센터 전문기업 메타엠이 국산 AI반도체 기반 AICC 서비스 실증을 완료했다.

메타엠은 실제 고객 상담 환경에서 국산 AI반도체를 활용한 AICC 서비스 운영 성과를 검증하고, 산업 현장 적용 가능성을 확인했다고 밝혔다.

이번 실증은 GPU 중심의 AI 인프라 구조를 넘어 국산 AI반도체 기반 상용화 모델을 검토한 사례다. 회사 측은 컨택센터 산업이 겪고 있는 운영비 부담과 상담 인력난에 대응할 수 있는 새로운 대안 가능성을 확인했다는 점에서 의미가 있다고 설명했다.

메타엠은 지난 6월 4일 서울 소공동 롯데호텔에서 과학기술정보통신부 주관으로 열린 ‘K-AI 반도체 성과 포럼’에 참여해 관련 성과를 공개했다. 이날 김상훈 메타엠 AICC총괄 전무가 발표자로 나서 국산 AI반도체 기반 AICC 운영 사례를 소개했다.

이번 실증의 핵심은 GPU 대비 가격 경쟁력을 갖춘 국산 AI반도체를 실제 컨택센터 서비스 환경에 적용해 운영 성과를 검증했다는 점이다. 메타엠은 AI반도체 전문기업 모빌린트의 반도체를 활용해 STT, TTS 등 일부 서비스를 운영 중이며, 향후 적용 범위를 확대해 나갈 계획이다.

국내 컨택센터 산업은 약 50만 명이 종사하는 서비스 산업으로 꼽힌다. 최근에는 상담 인력난과 운영비 증가에 대응하기 위해 AI 기반 업무 자동화가 확대되고 있지만, GPU 중심의 AI 인프라는 높은 비용 부담이 과제로 지적돼 왔다.

메타엠은 이번 실증을 통해 국산 AI반도체가 실제 상담 서비스 환경에서 활용될 수 있는지 확인했다. 특히 단순한 기술 검증을 넘어 고객 상담 현장에 적용해 운영 가능성을 살펴봤다는 점에서 주목된다.

회사 측은 국산 AI반도체 기반 인프라가 AI 도입을 검토하는 기업들에게 비용 부담을 낮추면서도 AI 기반 컨택센터를 운영할 수 있는 선택지가 될 수 있다고 보고 있다. 기술 가능성과 성능 검증 중심의 논의에서 나아가 실제 서비스 현장 적용 사례를 확보했다는 설명이다.

메타엠은 현재 AI 콜봇, 챗봇, AI Tutor, M/L Forecast 등 다양한 AI 기반 서비스를 운영하고 있다. 이번 실증 결과를 바탕으로 국산 AI반도체 적용 범위를 지속적으로 확대하고, AI 서비스 운영 효율성을 높이는 동시에 국내 AI반도체 생태계 활성화에도 기여한다는 방침이다.

김상훈 메타엠 AICC총괄 전무는 “이번 실증은 국산 AI반도체가 실제 고객 서비스 환경에서 충분한 경쟁력이 있음을 확인한 사례”라며 “앞으로도 메타엠은 AICC 운영 노하우와 AI 기술 역량을 기반으로 고객의 AI 기반 상담 환경 전환을 지원하겠다”고 말했다.

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