[이코노미스트 이승훈 기자] 설계부터 시공, 준공 이후까지 건설 전 과정의 품질관리를 강화하려는 건설업계 움직임이 이어지고 있다. 현장별 품질 편차를 줄이고 반복되는 하자를 사전에 관리하기 위해 디지털·인공지능(AI) 기반 관리 체계를 도입하는 사례도 늘어나는 모습이다.

이런 흐름 속에서 롯데건설이 설계부터 시공, 준공까지 전 과정을 아우르는 품질관리 체계를 전면 강화한다. 기존의 ‘사후 대응’ 중심 관리에서 벗어나 모든 공정의 기준을 재정립하고, AI 기반 데이터 분석을 활용한 ‘사전 예방’ 중심으로 품질관리 패러다임을 전환하겠다는 전략이다.

롯데건설은 최근 전사 차원의 ‘하자저감 TFT(Task Force Team)’를 신설했다고 밝혔다. TFT에는 ▲CS(고객 서비스)부문 ▲건축공사부문 ▲기전부문 ▲기술연구원 등 주요 조직이 참여한다. 설계·시공·준공 등 전 단계에 동일한 품질 기준을 적용하고, 현장 간 품질 수준을 균일하게 유지하는 것을 목표로 한다.

회사는 우선 표준시방서를 기반으로 기술 기준을 전면 정비했다. 현장 적용성을 높이기 위해 입찰 및 현장설명서 기준을 보완하고, 설계부터 시공·품질 점검까지 일관된 기준이 적용될 수 있도록 세부 지침도 실무 중심으로 구체화했다.

AI 기반 품질관리 기술도 본격 도입한다. 모바일과 웹을 통해 수집된 현장 점검 데이터를 AI가 분석해 주요 품질 이슈 발생 가능성을 사전에 예측하는 방식이다. 기존에 개별적으로 관리되던 데이터를 통합해 현장별 위험 요소와 반복되는 하자 유형을 자동 분석할 수 있도록 했다.

점검 체계 역시 ‘통합 체크리스트’ 기반으로 표준화한다. 이를 통해 점검 결과의 신뢰도를 높이고 현장 간 품질 편차를 줄일 수 있을 것으로 회사 측은 기대하고 있다. 점검 결과는 담당자에게 실시간 공유돼 즉각적인 조치로 이어지도록 운영할 방침이다.

준공 이후 품질관리 체계도 강화한다. 롯데건설은 시공 이력과 품질 데이터를 통합 관리하는 시스템을 구축하고 있으며, 전 과정에서 축적된 데이터를 AI가 다시 분석해 기술 기준에 반영하는 ‘피드백 루프(Feedback Loop)’ 구조도 도입할 계획이다. 이를 통해 지속적인 품질 개선 체계를 구축한다는 설명이다.

롯데건설 관계자는 “이번 품질관리 체계 강화는 단순한 점검 확대를 넘어 현장에서 실제 작동하는 기준을 만들고 이를 데이터와 AI 기반으로 정교하게 운영하는 데 의미가 있다”며 “기본을 탄탄히 하는 것이 결국 최고의 품질로 이어진다는 점에 집중하고 있다”고 말했다.

롯데건설은 앞으로 ▲기술표준 정비 ▲통합 품질점검 운영 ▲AI 기반 분석 고도화 ▲준공도서 관리 시스템 구축 등을 단계적으로 추진할 예정이다. 아울러 현장 내 품질체험관 운영과 사원·대리급 대상 체험형 실무교육을 확대하는 등 현장 중심 품질관리 체계도 지속 강화해 나간다는 계획이다.

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