-도메인 특화 학습·하이브리드 검색으로 근거 문서 탐색 정확도 개선
-공정위·대기업 HR 프로젝트 적용…법률·공공·폐쇄망 시장 공략

미디어젠이 생성형 인공지능(AI) 서비스의 검색 정확도를 높이기 위한 ‘도메인 특화 검색 모델 생성 방법’ 관련 특허 등록이 결정됐다고 밝혔다.

이번 특허는 거대언어모델(LLM)이 외부 문서를 검색한 뒤 이를 근거로 답변을 생성하는 검색증강생성(RAG) 시스템에 적용되는 기술이다. 검색 단계에서 질문과 관련성이 높은 문서를 선별해 생성형 AI 답변의 정확도를 높이고, 사실과 다른 내용을 생성하는 할루시네이션 발생 가능성을 줄이는 데 목적을 뒀다.

최근 RAG 기술은 문서 검색과 답변 생성을 넘어 AI가 여러 작업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전틱 RAG’로 확장되고 있다. 법률과 금융, 의료 등 전문 분야에서는 검색 단계에서 부정확한 문서가 선택될 경우 최종 답변의 신뢰도도 낮아질 수 있어 검색 모델의 품질이 핵심 요소로 꼽힌다.

미디어젠의 특허 기술은 도메인 말뭉치를 기반으로 한 검색 모델 학습과 페르소나 기반 데이터 증강, 대조학습, 다단계 검색 모델 생성 방식을 결합했다.

질문과 관련 문서의 연관성을 반복적으로 학습해 특정 전문 분야에서 적합한 근거 문서를 우선적으로 찾도록 설계했다. 키워드 검색과 의미 기반 검색을 결합한 하이브리드 검색 단계에도 적용할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.

미디어젠은 자체 실험을 바탕으로 이 기술을 적용하면 법령 등 대규모 전문 데이터 검색 효율이 기존 방식보다 60% 이상 개선될 가능성이 있다고 밝혔다. 실제 성능은 적용 데이터와 모델 구성, 평가 방식에 따라 달라질 수 있다.

이번 특허의 기반이 된 연구는 2025년 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2025)에서 발표한 ‘한국어 법률 및 약관 검색 특화를 위한 klaw-Contriever의 연구’다.

해당 연구에서는 공개된 한국어 법률 말뭉치를 활용한 검색 중심 사전학습을 통해 기존 검색 모델 대비 법령 검색 성능이 최대 33% 향상된 것으로 나타났다. 공개 대형 검색 모델의 약 60% 수준의 모델 크기로 최대 92% 수준의 검색 성능을 기록했다고 회사는 설명했다.

미디어젠은 확보한 검색 기술을 자체 개발 LLM인 ‘미라지(MIRAGE, MediaZen Intelligent Retrieval And Generative Engine)’와 결합해 공공기관과 기업 대상 생성형 AI 사업에 적용하고 있다.

현재 공정거래위원회의 AI 불공정 약관 심사 시스템과 AI 하도급 계약 지원 시스템에 미라지를 적용하고 있다. AI 에이전트 기반 ‘AI 레디 의결서 데이터 개방 사업’에도 참여해 의결서 검색과 분석, 활용을 지원하는 기반을 구축하고 있다.

대기업 인사 분야에서는 LLM 기반 AI 에이전트를 활용한 인재 추천 서비스 개발을 추진하고 있다. 법률 분야를 시작으로 인사와 기업 업무 자동화 등으로 사업 영역을 확대한다는 계획이다.

미디어젠은 향후 검색 모델과 LLM을 결합한 AI 에이전트 기술을 고도화하고, 전문 문서의 정확한 검색과 근거 기반 답변이 필요한 공공·금융·국방·제조 분야를 공략할 방침이다.

인터넷 연결이 제한된 폐쇄망에서도 자체 검색 모델과 내부 데이터를 활용할 수 있도록 기술 적용 범위를 넓혀 보안이 중요한 기관과 기업의 생성형 AI 도입을 지원할 계획이다.

미디어젠 관계자는 “생성형 AI 답변의 품질을 높이기 위해서는 정확한 근거 문서를 검색하는 과정이 중요하다”며 “이번 특허 기술을 AI 에이전트와 RAG 기반 산업용 생성형 AI 서비스에 적용해 사업을 확대하겠다”고 말했다.

ⓒ이코노미스트(https://economist.co.kr) '내일을 위한 경제뉴스 이코노미스트' 무단 전재 및 재배포 금지