테크
뉴로플로우, 서부발전 ‘WP-AX 챔피언십’ 선정…AI 위험성평가 현장 실증
-발전 데이터 활용해 ‘세이프플로우’ 정확도와 현장 적용성 검증
-영상·음성 분석과 산업안전 특화 AI 결합…공공 인프라 적용 확대
이번 실증에는 작업 현장 영상에서 위험 객체를 탐지하는 영상 분석 기술과 관리자의 음성 설명을 문자와 데이터로 변환·분석하는 음성인식 기술이 적용될 예정이다.
뉴로플로우는 산업안전 사고 사례와 공정 정보, 관련 법령 용어 등을 학습한 산업안전 특화 AI 모델을 결합해 발전시설의 작업 환경과 공정 특성을 반영한 위험성평가 결과를 생성한다는 계획이다.
다만 AI가 생성한 위험성평가 결과와 안전대책은 현장 환경과 작업 조건에 따라 달라질 수 있어 최종 판단과 조치는 안전관리 담당자의 검토를 거쳐야 한다.
뉴로플로우는 앞서 항만과 물류 현장에서 안전관리 및 위험성평가 자동화 프로젝트를 수행해 왔다. 이번 사업을 계기로 발전 분야까지 공공 인프라 실증 경험을 확대하고, 산업별 데이터에 특화된 안전관리 체계를 구축한다는 방침이다.
뉴로플로우 관계자는 “발전 현장에서 축적된 위험성평가 자료와 안전관리 데이터를 활용해 세이프플로우의 현장 대응력과 신뢰도를 높일 계획”이라며 “실증 결과를 토대로 공공기관과 다양한 산업현장에 AI 기반 안전관리 솔루션 공급을 확대하겠다”고 말했다.
-영상·음성 분석과 산업안전 특화 AI 결합…공공 인프라 적용 확대
AI 기반 산업안전 솔루션 기업 뉴로플로우가 한국서부발전의 ‘2026 발전 데이터 활용 창업·벤처기업 지원사업(WP-AX 챔피언십)’에 최종 선정됐다고 밝혔다.
뉴로플로우는 이번 사업을 통해 한국서부발전이 보유한 발전 데이터를 활용해 AI 기반 위험성평가 자동화 솔루션 ‘세이프플로우(SafeFlow)’를 고도화하고, 실제 발전 현장에서 기술의 정확도와 적용 가능성을 검증할 계획이다.
세이프플로우는 공정 정보와 현장 이미지, 영상, 음성 등의 데이터를 분석해 위험요인을 도출하고 관련 법령과 안전관리 기준을 연결하는 산업안전 솔루션이다.
이번 실증에는 작업 현장 영상에서 위험 객체를 탐지하는 영상 분석 기술과 관리자의 음성 설명을 문자와 데이터로 변환·분석하는 음성인식 기술이 적용될 예정이다.
뉴로플로우는 산업안전 사고 사례와 공정 정보, 관련 법령 용어 등을 학습한 산업안전 특화 AI 모델을 결합해 발전시설의 작업 환경과 공정 특성을 반영한 위험성평가 결과를 생성한다는 계획이다.
실증 과정에서는 한국서부발전의 기존 위험성평가 자료와 안전관리 데이터를 활용해 위험요인 도출 결과와 법령·기준 매칭의 정확성, 현장 담당자의 업무 활용 가능성 등을 점검할 예정이다.
다만 AI가 생성한 위험성평가 결과와 안전대책은 현장 환경과 작업 조건에 따라 달라질 수 있어 최종 판단과 조치는 안전관리 담당자의 검토를 거쳐야 한다.
뉴로플로우는 앞서 항만과 물류 현장에서 안전관리 및 위험성평가 자동화 프로젝트를 수행해 왔다. 이번 사업을 계기로 발전 분야까지 공공 인프라 실증 경험을 확대하고, 산업별 데이터에 특화된 안전관리 체계를 구축한다는 방침이다.
뉴로플로우 관계자는 “발전 현장에서 축적된 위험성평가 자료와 안전관리 데이터를 활용해 세이프플로우의 현장 대응력과 신뢰도를 높일 계획”이라며 “실증 결과를 토대로 공공기관과 다양한 산업현장에 AI 기반 안전관리 솔루션 공급을 확대하겠다”고 말했다.
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