-제조 데이터 통계 분석·품질 문제해결 과정 9월 운영…각 3일간 21시간 실습 중심 교육
-사전진단부터 PBL 프로젝트·후속 AX 확산까지 연계…1,000인 미만 기업 재직자 교육비 전액 지원

한국표준협회(KSA)가 부산·울산·경남 지역 제조기업의 인공지능 전환(AX)을 지원하기 위해 ‘2026 AI 특화 공동훈련센터’를 운영하고, 9월 생성형 AI 기반 실무교육 2개 과정을 진행한다고 밝혔다.

이번 사업은 울산정보산업진흥원(UIPA)이 주관하고 한국표준협회가 참여기관으로 수행하며 한국산업인력공단이 지원한다. 주요 대상은 동남권 제조기업으로, 기업의 AI 활용 수준과 현장 수요를 진단하는 단계부터 실제 프로젝트 수행까지 연계하는 방식으로 운영된다.

한국표준협회는 제조 현장에서 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있지만 실제 업무에 적용하는 과정에서 데이터 해석이나 현장 문제 정의 등에 어려움이 있다는 점을 고려해 프로그램을 구성했다고 설명했다.

교육은 생성형 AI 기능 자체를 익히는 데 그치지 않고 기업이 보유한 제조 데이터를 활용해 문제를 정의하고 개선 방안을 찾는 실무역량을 높이는 데 초점을 맞췄다.

전체 지원 과정은 ‘무료 AX 사전진단→정부 지원 실무교육→기업 맞춤형 PBL(Problem Based Learning) 프로젝트→후속 AX 확산 지원’ 순으로 진행된다.

먼저 전문가가 기업 현장을 방문해 AI 연계 가능성을 진단하고 현장 과제를 발굴한다. 이후 진단 결과와 기업 수요를 바탕으로 실무교육을 진행하고, 실제 데이터를 활용하는 PBL 프로젝트로 연결한다.

PBL 프로젝트에서는 현직 전문가와 참여 기업이 함께 현장 과제를 구체화한다. 자사 데이터를 토대로 AI 적용 가능성을 검토하고 모델 개발과 검증 등을 실습해 실제 업무에 활용할 수 있는 결과물을 도출하는 방식이다. 프로젝트 종료 후에는 멘토링과 관련 후속 프로그램을 통해 AX 확산을 지원할 예정이다.

9월 개설되는 과정은 ‘생성형 AI 기반 제조 데이터 통계 분석’과 ‘생성형 AI 기반 제조품질 문제해결 실무과정’이다. 두 과정 모두 3일간 총 21시간으로 진행되며 한국표준협회 울산·부산·창원 지역본부 강의실에서 운영된다.

‘생성형 AI 기반 제조 데이터 통계 분석’ 과정은 1일차 생성형 AI 기반 데이터 분석을 시작으로 2일차 그래프 분석과 상관관계 이해, 3일차 추론통계와 회귀분석을 다룬다. 교육생이 제조 데이터를 직접 해석하고 분석 결과를 현장 의사결정에 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성했다.

‘생성형 AI 기반 제조품질 문제해결 실무과정’에서는 품질 문제 정의와 데이터 이해, 공정능력 및 원인 분석, 개선안 설계와 유지관리 전략 등을 단계적으로 학습한다. 이 과정 역시 실습과 프로젝트형 과제를 포함해 교육 내용을 제조 현장에 적용할 수 있도록 했다.

교육 대상은 제조·자동차·화학·부품 분야의 공정·품질·생산기술 담당 실무자다. 상시근로자 1,000인 미만 기업 재직자는 교육비 전액을 지원받을 수 있다.

한국표준협회는 이번 프로그램을 통해 동남권 제조기업이 AI 활용 가능성을 점검하는 초기 단계부터 자사 데이터 기반 프로젝트 수행과 후속 확산까지 단계적으로 경험할 수 있도록 지원할 계획이다.

교육 신청과 자세한 내용은 한국표준협회 AX역량개발센터를 통해 확인할 수 있다.

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