패션기업 바바패션(회장 문인식)이 빅데이터 기반 AI 자율 물류 로봇을 도입해 패션 물류 운영 효율을 기존 대비 약 4배 수준으로 끌어올렸다고 밝혔다. 바바패션은 패션물류 업계 최초로 AI 기반 ‘AAGV(Autonomous AI Guided Vehicle)’ 로봇을 물류 현장에 적용하며, 물류 공정 전반의 표준화를 통해 ‘로스 제로(Loss 0%)’ 환경 구축을 추진하고 있다.

바바패션은 경기도 여주시에 위치한 자사 물류센터에 기존 AGV 시스템에 AI 자율 판단 기능을 결합한 AAGV 로봇을 제조사 코덱전자와 공동 개발해 도입했다. 해당 로봇은 작업자가 상품 바코드를 스캔하면 주문 정보와의 일치 여부를 자동으로 확인한 뒤, 로봇 데크를 따라 이동하며 지정된 위치로 상품을 이송하고 분류까지 수행한다. 충전과 이송, 분류, 복귀 과정은 로봇 간 데이터 연동을 통해 자동으로 운영된다.

AAGV 로봇의 처리 속도는 시간당 최대 3천500PCS로, 기존 인력 중심 물류 방식과 비교해 약 400% 수준의 처리 효율을 구현했다. 이를 통해 437개 매장으로 출고되는 물량을 최소 인력으로 운영할 수 있는 구조를 마련했으며, 작업 숙련도와 무관하게 즉시 투입이 가능해 인력 의존도를 크게 낮췄다.

품목과 색상, 사이즈별 SKU가 많은 패션 물류는 자동화와 표준화가 어려운 분야로 꼽혀왔다. 바바패션은 AAGV 로봇을 통해 주문자 정보 기반 자동 분류 체계를 구축함으로써, 작업자가 직접 상품 분배에 개입하지 않아도 되는 구조를 구현했다. 이로 인해 중복 피킹이나 오피킹, 결품 등으로 발생하던 물류 오류를 구조적으로 줄였으며, 실제 도입 이후 로스 발생 없이 운영되고 있다.

이 같은 자동화 성과는 출고 리드타임 단축으로도 이어지고 있다. 바바패션은 단순한 설비 도입에 그치지 않고, 물류센터 현장에서 실제 필요한 기술을 기준으로 제조사와 공동 기획·개발을 진행하며 패션 물류의 표준 공정을 정립하고 있다. 시스텍로지스와 협업해 개발한 ‘행거 자동 분배 시스템’은 시간당 400벌의 행거 상품을 처리할 수 있도록 설계돼, 자동화가 까다로운 행거 상품 분류 공정의 정확도와 효율을 동시에 높였다. 또한 한독 스토리지 시스템과 협업해 패션 업계 최초로 박스 제함부터 배송 라인까지 자동화한 시스템도 구축했다.

현재 바바패션 물류센터는 대규모 스마트 물류 설비를 기반으로 한 자동화 시스템으로 운영되고 있다. 아이잗바바, 지고트, 더아이잗 등 자사 브랜드를 비롯해 1천500개 브랜드가 입점한 온라인 플랫폼 ‘바바더닷컴’ 물량까지 포함해 하루 평균 약 2만 개의 제품을 처리하고 있다.

바바패션 관계자는 “디자인과 색상, 사이즈별로 제품이 세분화된 패션 업계에서 AI 물류는 단순한 속도 개선이 아니라, 현장에 최적화된 표준 공정을 설계하는 과정”이라며 “이번 시스템 구축을 통해 패션 물류 운영의 기준을 제시하고, 안정적인 로스 제로 환경을 지속적으로 만들어갈 것”이라고 말했다.

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