[이코노미스트 서지영 기자]

피부 노화는 얼굴 어디에서 시작되고 어떤 경로로 퍼질까. 아모레퍼시픽이 인공지능(AI)을 활용해 얼굴 노화의 시작점과 확산 과정을 시각화한 '얼굴 노화 지도(Facial Aging Map)'를 공개했다. 피부 변화를 사후 관리하는 수준을 넘어 미래 피부 상태를 예측하는 '예측형 뷰티' 시대를 향한 연구 성과라는 평가다.

아모레퍼시픽은 AI 기반 피부 영상 분석 기술을 활용해 얼굴 부위별 노화 패턴을 규명한 연구 결과를 지난 12일(현지시간) 프랑스 리옹에서 열린 국제피부생물물리학 및 영상학회(ISBS World Congress 2026)에서 발표했다고 밝혔다.

이번 연구는 'AI 기반 피부 영상 분석을 통한 한국인 얼굴 부위별 노화 패턴 규명: 주름과 색소침착을 중심으로(AI-Driven Visual Skin Imaging Reveals Region-Specific Facial Aging Patterns in Korean Participants: Wrinkles and Hyperpigmentation)'를 주제로 진행됐다.

연구진은 AI를 활용해 한국인 얼굴 이미지를 동일한 기준으로 정렬한 뒤 부위별 주름과 색소침착 정보를 추출해 하나의 표준화된 얼굴 이미지로 통합했다. 이를 통해 연령대에 따라 얼굴 노화가 어떻게 진행되는지를 시각적으로 분석한 '얼굴 노화 맵'을 구축했다.

특히 이번 연구는 AI 기반 영상 분석과 표준화 얼굴 오버레이(Standardized-Face Composite Overlay) 기법을 적용해 얼굴 전체에서 나타나는 노화의 공간적 특성을 한눈에 확인할 수 있도록 했다는 점에서 의미가 있다. 기존 피부 연구가 특정 부위의 상태를 개별적으로 평가하는 데 집중했다면, 이번 연구는 얼굴 전반의 노화 흐름을 입체적으로 분석했다.

분석 결과 주름과 색소침착은 서로 다른 경로로 진행되는 것으로 나타났다. 주름은 눈가를 중심으로 시작해 표정 변화가 잦거나 구조 변화가 큰 부위로 확산됐다. 반면 색소침착은 볼과 눈 밑에서 먼저 나타난 뒤 얼굴 전반으로 확대되는 양상을 보였다.

연구진은 동일 연령대 데이터를 평균화한 표준화 얼굴 오버레이를 통해 부위별 노화 진행 순서를 직관적으로 시각화했다. 이를 바탕으로 향후 개인별 노화 특성에 맞춘 피부 연구와 맞춤형 평가 기술 개발 가능성도 확인했다.

이번 연구는 피부 노화를 측정하거나 개선하는 단계를 넘어 피부 변화를 조기에 감지하고 선제적으로 관리할 수 있는 방향성을 제시했다는 점에서도 주목된다. 최근 글로벌 뷰티 업계가 AI와 빅데이터를 활용한 초개인화·예측형 스킨케어 경쟁에 속도를 내는 가운데, AI 기반 피부 분석 기술이 미래 뷰티 산업의 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있기 때문이다.

서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장(CTO)은 "이번 연구는 아모레퍼시픽이 축적해온 AI 이미징 기술과 피부 분석 역량을 바탕으로 피부 노화의 진행 양상을 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화한 사례"라며 "향후 피부 변화 예측을 기반으로 한 '홀리스틱 롱제비티 솔루션' 구현의 중요한 기반이 될 것"이라고 말했다.

이번 연구는 아모레퍼시픽의 AI 피부 진단 핵심 기술인 '닥터아모레(Dr. AMORE®)'를 기반으로 수행됐다. 해당 기술은 아모레몰의 피부 진단 서비스 '스킨노트(SKIN NOTE)'와 아모레용산 시티랩의 미래 피부 예측 서비스 '마이퓨처스킨(My Future Skin)' 등에 적용되고 있다. 이를 통해 소비자는 자신의 피부 변화를 보다 이른 시점에 예측하고 필요한 관리를 선제적으로 준비할 수 있을 것으로 기대된다.

업계에서는 AI와 바이오 기술이 결합한 '뷰티 테크(Beauty Tech)'가 차세대 성장동력으로 자리 잡고 있다고 보고 있다.

국내 뷰티 업계 관계자는 "글로벌 뷰티 시장의 경쟁 축이 브랜드와 제품 중심에서 데이터 기반 개인 맞춤형 솔루션으로 이동하고 있다"며 "피부 진단과 미래 피부 예측 기술을 확보한 기업이 향후 시장 주도권을 가져갈 가능성이 크다"고 말했다.
 
 
 
 
 
 
 

 

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