[이코노미스트 정길준 기자]

사내 동호회 전문가 선배를 찾거나 밤새 커뮤니티 ‘성지글’을 뒤지던 고달픈 ‘귀동냥 쇼핑’의 시대가 저물고 있다. 쇼핑 AI가 내놓은 최적의 선택지 중 하나를 결정만 하면 되는 시대가 활짝 열렸다.

11일 업계에 따르면 쿠팡과 국내 이커머스 시장을 양분한 네이버는 네이버플러스 스토어 앱에 쇼핑 AI 에이전트를 도입하며 ‘에이전틱 커머스’를 전면에 내세웠다.

AI 기반 맞춤형 쇼핑은 전 세계적인 트렌드다. 어도비가 지난해 미국 소비자 5000명을 대상으로 벌인 조사 결과, 응답자의 39%가 온라인 쇼핑 과정에서 생성형 AI를 활용한 경험이 있다고 답했다. 생성형 AI 활용 목적이 ‘제품 조사’라고 응답한 비율이 55%로 가장 높았고, ‘상품 추천’(47%)이 뒤를 이었다. 구글은 할인이나 무료 배송 혜택이 포함된 상품을 AI가 제안하는 신규 광고 상품 ‘다이렉트 오퍼’ 기능을 내놓기도 했다.

네이버 쇼핑 AI 에이전트의 경쟁력은 정보 확인 과정이 복잡한 ‘고관여 상품’의 쇼핑에서 두드러진다.

최근 취미 활동이 전문화되면서 성능을 세밀히 비교하고 개인 취향을 반영한 제품을 찾는 소비자가 늘고 있는 것에 주목했다. 예를 들어 “스윙 속도를 높이고 싶은데 요넥스 테니스 라켓이 괜찮을까?”라고 질문하면, AI는 스윙웨이트나 스위트스팟 등 전문적인 요소를 고려한 선택 가이드를 제시한다.

기존 장비와 정밀하게 비교·분석도 할 수 있다. “현재 280g짜리 윌슨 라켓을 사용 중인데 요넥스 제품과 비교해달라”고 요청하면, AI는 무게·밸런스·프레임 특성 등 주요 스펙 변화를 정리해 사용자가 체감할 변화를 쉽게 가늠할 수 있도록 돕는다. 오프라인 매장의 숙련된 매니저와 대화하듯 전문적인 지식을 기반으로 한 맞춤형 조언을 얻는 셈이다.

네이버 AI 에이전트의 독보적인 강점은 네이버 카페와 블로그 등 방대한 UGC(사용자 생성 콘텐츠) 데이터와의 결합이다.

상품 스펙이나 판매 페이지의 정보만으로는 확인하기 어려운 착용감·사이즈감·디자인별 미세한 차이 등 사용자들의 경험에서 우러나온 정성적인 평가까지 AI가 요약해 제시한다.

가령 발레 레오타드의 브랜드별 특징을 물어보면, AI는 네이버 카페 사용자들의 후기를 분석해 “특정 브랜드는 디자인별로 사이즈 편차가 있어 한 사이즈 작게 주문하는 것이 무난하다”는 식의 구체적인 ‘쇼핑 팁’을 출처와 함께 제공한다. 기존에는 관련 커뮤니티의 수많은 게시글을 일일이 확인하며 정보를 취합해야 했지만, 이제는 AI 에이전트가 단일 지면에서 정리해 준다.

네이버 관계자는 “쇼핑 AI 에이전트는 전 세계적으로 확대되고 있는 AI 기반 쇼핑 트렌드에 대응해 상품 탐색과 비교 과정에서 이용자의 시간과 노력을 획기적으로 줄이는 데 초점을 맞췄다”며 “제품에 대한 배경지식이 없는 이용자부터 전문적인 지식을 바탕으로 기능성 상품을 제안받을 필요가 있는 상품에 이르기까지, 효과적인 비교 탐색을 대신해 주며 쇼핑 편의를 높일 것”이라고 설명했다.

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