제주항공은 AWS의 생성형 AI 서비스인 ‘아마존 베드록’(Amazon Bedrock)을 기반으로, 정비사가 항공기 이상 징후를 확인하면 관련 정비 매뉴얼과 과거 정비 사례를 자동으로 탐색해 최적의 정비 조치 방안을 제시하는 AI 정비 시스템을 구축했다고 5일 밝혔다.
해당 시스템에는 검색 증강 생성(RAG) 기술이 적용됐다. 사전에 등록된 정비 문서 가운데 필요한 정보만 빠르게 찾아 제공하는 방식으로, AI 오류 가능성을 낮추면서 정비 판단의 정확도와 처리 속도를 함께 높였다는 설명이다.
또한 AWS의 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용해 과거 종이 형태로 보관하던 정비 기록을 스캔해 디지털 데이터로 전환하고, 이를 RAG 기반 검색에 반영함으로써 보다 정밀한 정비 체계를 구축해 나가고 있다.
제주항공은 이를 바탕으로 예지 정비 체계도 단계적으로 마련할 계획이다. 예지 정비는 AI가 부품 교체 이력과 운용 패턴 등을 학습해 이상 징후를 사전에 예측하고 선제적으로 정비하는 방식으로, 예기치 못한 지연이나 결항을 줄여 탑승객에게 보다 안정적인 항공 여행 경험을 제공하는 정비 관리 체계다.
제주항공 관계자는 “정비 현장에 AI를 접목해 안전과 정시 운항을 동시에 고려한 운영 체계를 구축하고 있다”며 “승객들에게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 하늘길을 제공하기 위해 각고의 노력을 기울일 것”이라고 말했다.
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